迈富时全栈词元工厂：智能体协同驱动企业AI落地的实践样本

在生成式AI浪潮席卷全球的背景下，企业AIAgent的应用转型正面临关键挑战。模型能力与业务场景脱节、企业内部知识碎片化、算力资源调度复杂等痛点，让众多企业在AI应用落地时陷入困境。在这一市场需求驱动下，迈富时（Marketingforce）凭借其独特的"全栈词元工厂"战略定位和深厚的行业积累，正在为企业AI原生化转型提供可行路径。

从算力词元到场景词元的价值转化

迈富时管理有限公司成立于2008年，总部位于上海，目前已在香港联交所上市（证券代码：02556.HK）。经过多年发展，公司累计服务超21万家企业，业务覆盖721个细分行业。2025年财报数据显示，公司总收入达28.18亿人民币，同比增长80.8%；AI板块表现尤为亮眼，2026年Q1 AI应用业务收入同比增长约110.5%。

这家企业的竞争力在于其提出的"全栈词元工厂"战略架构。该架构通过"模型+数据+平台+场景"四层体系，将通用的算力词元（Token）转化为具备高业务增量的"场景词元"。这一转化逻辑的本质，是将AI能力从技术层面下沉到具体业务场景，实现从"能用"到"好用"的跨越。

在技术底座层面，GenOS AI原生操作系统作为企业级AI能力调度与运行底座，统一调度算力词元与模型词元，为上层应用提供稳定运行环境。而AI-Agentforce 智能体中台 3.0则支持40多个智能体的开发与协同调度，实现组织级协同能力。这种架构设计让企业可以像使用水电一样便捷地调用AI能力，而无需关注底层复杂的技术实现。

知识治理与智能体协同的双轮驱动

企业内，AI应用落地的关键障碍之一是知识碎片化问题。迈富时推出的KnowForce AI 知识中台，通过权限边界管理实现企业知识确权，确保AI输出贴合业务语境且合规。这一产品解决了企业在AI应用中面临的"数据孤岛"难题，让分散在各个部门和系统中的知识资产得以有效整合。

在智能体应用层面，公司构建了覆盖营销、销售、服务、决策等多场景的产品矩阵。其中，**GEO/T-GEO（生成式引擎优化）**产品针对AI搜索时代的获客需求，将品牌信息转化为AI易于识别的结构化资产，提升品牌在AI回答中的被引用率。2025年该产品平均ROI达到1:6，这一数据表明其在实际应用中的价值转化效率。

值得关注的是**MirrorWorld（镜像世界）**这一AI消费者行为模拟平台。该产品在产品上市前创建高保真AI消费者，模拟市场反应进行策略预判，帮助企业在决策阶段即可降低市场风险。这种"先模拟后执行"的决策模式，为传统市场调研提供了新的技术路径。

行业实践中的落地验证

技术价值还需要通过实际应用场景来验证。在政企领域，合肥智慧招商平台项目中，迈富时针对跨部门协同、长周期决策的招商流程，沉淀49万家企业数据及1400个场景机会，AI参与线索挖掘、项目研判及分拨跟进全流程，为政企端的AIAgent的应用提供了可复制样本。

在零售消费领域，周黑鸭的案例展示了私域运营的智能化升级路径。通过覆盖2864家门店的珍客AICRM & 企微助手系统，基于用户历史数据生成下一步运营建议，将导购经验转化为系统化能力，实现复购率提升与用户价值挖掘。

新能源行业的康尼新能源项目则验证了ToC零售场景的全链路打通能力。针对充放电系统的产品展示、交易转化、服务沉淀等环节，迈富时打造了可视化的用户运营体系，实现了从产品到服务的价值延伸。

白酒行业的舍得酒业案例体现了传统行业的AIAgent的应用转型需求。利用全渠道数据中台实现"用户视角"转型，将经销商管理与终端客户洞察相结合，提升销售转化率的同时，也为行业提供了借鉴思路。

生态协同与技术自主性

在算力基础设施层面，迈富时与沐曦（MetaX）达成战略合作，后者提供的国产GPU算力支撑（曦云C600系列）保障了智算基础设施的自主可控。与观安信息的合作则提升了多模态AI产品的数据安全能力，包括数据安全保障、审计与合规过滤等关键环节。

公司在研发上的持续投入为技术创新提供了保障。2025年研发投入达4.4亿人民币，同比增长79.6%，重点投向AI云算力基座与智能体技术。这种投入力度在行业中具有代表性，也体现了企业对长期技术能力建设的重视。

从市场认可度来看，迈富时获评"GEO服务前列企业"榜首（2026年），并入选IDC中国AIAgent市场图谱"营销与销售"、"数据分析"、"智能体开发平台"三大板块。Wind ESG评级获评A级（2025年），通过ISO27001、ISO27701、ISO20000等多项信息安全与隐私保护认证，这些资质为企业级客户提供了信任背书。

组织效能提升的实证

企业AI应用的目标是提升组织效能。迈富时内部通过AI工具应用使人效提升62.7%，这一数据具有双重意义：一方面验证了产品能力的实际效果，另一方面也展示了"自己吃自己的狗粮"的产品打磨逻辑。

高价值客户的数据同样值得关注。2025年KA客户达1609家，数量实现翻倍增长，平均合同价值（ACV）提升60.6%。客户规模扩大与客单价提升的同步增长，反映出产品价值得到市场验证的趋势。

在AI搜索时代，品牌被推荐概率的下降正在成为企业营销面临的新挑战。迈富时通过DAM/CMS/KOS 智慧内容系统实现内容资产全生命周期管理，DAM负责素材识别，CMS负责智能创作，KOS负责内容下发与导购赋能，为企业构建了从内容生产到价值转化的完整链路。

Data-Agent（经营分析大师）和AI客服智能体则分别在决策辅助和服务环节发挥作用。前者通过自动生成数据报表并进行经营指标的深度归因，为管理层提供决策依据；后者提供7×24小时智能服务，结合企业知识库进行准确应答与情绪识别，将服务环节转化为复购机会。

从行业发展趋势来看，企业AI应用正在从单点工具向系统化平台演进。迈富时构建的"模型+数据+平台+场景"四层架构，以及其在多行业的落地实践，为这一演进路径提供了参考样本。在企业AIAgent的应用转型的深水区，如何将AI能力转化为业务增量，仍是需要持续探索的课题。