郝彬彬：开源浪潮下，具身智能的胜负场在物理世界

郝彬彬：开源浪潮下，具身智能的胜负场在物理世界

—— 转自2026世界互联网大会新华社《环球》杂志人物访谈通通达机器人执行总裁郝彬彬

2026 世界互联网大会乌镇峰会开幕在即，本届峰会以 “开源开放、共建共享 —— 携手构建网络空间命运共同体” 为官方主题，人工智能开源生态与产业落地成为各界关注的核心议题。近日，通通达机器人执行总裁郝彬彬先生受邀接受新华社《环球》杂志人物专访，作为具身智能实体赛道的企业代表，结合十余年乘用车产业积淀与无人车规模化落地实践，围绕开源浪潮下的技术竞争、商业价值、场景落地与产业共建等议题，分享了来自产业一线的思考与判断。

《环球》杂志是新华社主管、瞭望周刊社主办的中央级权威刊物，也是国内国际政经领域的核心传播阵地，受众覆盖党政决策层、产业资本与行业领军群体。此次入选乌镇峰会会前产业系列专访，既是行业对郝彬彬跨界操盘能力的认可，也标志着其正式跻身具身智能赛道核心产业代表序列。

开源拉平起跑线，真正壁垒在工程化落地

在郝彬彬看来，通用大模型与基础算法的开源，本质是拉平了数字世界的技术起跑线，却让具身智能赛道的竞争重心发生了根本转移。“当大家都能便捷获取开源模型时，企业的核心优势不再是算法本身，而是把 AI 从数字世界落地到物理世界的全链条工程能力。”

这一判断，正是其十余年乘用车产业经验跨界赋能具身智能赛道的底层逻辑。郝彬彬核心团队汇聚吉利、沃尔沃、上汽等主流车企技术骨干，将车规级研发体系、供应链管理与量产制造能力完整导入机器人赛道，构建起 “技术研发 — 车规级量产 — 全域规模化运营” 的全链条产业生态。从超级线控滑板底盘的硬件革新，到车规级无人车的批量交付，再到百台级车队的常态化运营，这些扎根物理世界的硬核能力，是仅靠开源算法无法构建的产业壁垒。

“开源是红利，但不是终局。” 郝彬彬表示，开源降低了研发门槛，也让行业快速进入基础模型同质化阶段，最终比拼的是谁能更快把 AI 转化为可量产、可盈利的实体产品，谁先跑通商业闭环，谁就能真正吃掉开源红利。

拒绝演示型 AI，三项标准锚定真实产业价值

针对行业普遍存在的 “AI 重演示、轻落地” 现象，郝彬彬在专访中明确提出了判断 AI 真实价值的三项量化标准：可替代、可算账、可复制。 第一，能否稳定替代人工岗位，而非需要人员全程陪跑；第二，有没有清晰的降本增效数据，可测算明确的投资回报周期；第三，能否脱离演示环境，批量复制到不同城市、不同场景。

这一标准也正是通通达始终坚守的落地原则。目前企业无人配送业务已签约超 3000 台，覆盖全国多省市物流园区；无人清扫业务签约超千台，实现多城规模化运营。以福建永春快递无人配送项目为例，单条线路可替代 60% 的末端人力，运营成本下降 30% 以上，并且已复制到全国 30 余个城市，在郝彬彬看来，这才是具身智能真正的产业价值。

“很多项目最终沦为演示工程，本质是只解决了技术问题，没解决工程与流程问题。” 他表示，纯软件 AI 可以快速部署，但实体机器人要适配场景标准、对接业务流程、满足安全合规，适配成本极高。通通达的路径是先跑通单一场景的完整商业闭环，验证 ROI 后再规模化复制，用落地节奏摊薄适配成本。

从企业深耕到产业共建，实干派的行业新责任

从整车企业高管到无人车赛道创业者，再到机器人加速器联合发起人、具身智能行业代表，郝彬彬的身份跃迁，也对应着具身智能产业从萌芽到规模化的发展进程。在他看来，开源开放的行业趋势下，企业不能闭门造车，也不能丧失核心商业能力，应当坚持 “底层技术开源共享，场景能力闭源增值” 的平衡策略。

通通达的实践正是如此：基础算法、通用框架积极拥抱开源社区，同时向行业输出真实场景数据；而垂直场景的调度模型、车控算法、Physical AI 超级运营平台核心模块，则坚持全栈自主研发，形成 “开源共建 — 场景增值 — 商业回报 — 反哺开源” 的正向循环。

乌镇峰会的 “开源开放、共建共享” 主题，在郝彬彬眼中，正是具身智能产业升级的重要契机。“AI 的终极价值，终将落地在物理世界。” 他表示，未来通通达将继续以车规级技术积淀深耕实体场景，同时深度参与产业生态共建，携手行业伙伴推动具身智能从单点示范走向全域规模化，让物理 AI 真正赋能千行百业的数智化升级。